如何写一个最优的Dockerfile

作者: ygqygq2 分类: 虚拟化/容器 发布时间: 2019-11-15 15:31

[TOC]

1. 为什么要优化Dockerfile

我们如果使用Dockerfile来构建Docker镜像,如果一不小心就会导致镜像大小超过1G,这是非常恐怖的。一般也都是好几百兆。较大的镜像往往会导致移植,迁移缓慢,部署上线也就慢。
Dockerfile就像代码一样需要持续去进行优化。使用下面的几个优化方案,可以大幅度的减小镜像的大小。

2. 优化方案

2.1 减少镜像层数

最重要的因素是减少镜像的层数,这样能大大减小镜像的大小;
当然在减少层数和增加层数但能减少编译时长上,可以适当衡量。

说明:

  1. docker镜像可以看出是分层的,分层方向与Dockerfile相反,自下而上;
  2. docker镜像每一层是共享的,即同一台机器中,如果Dockerfile编译的时候,前面的内容相同,则相应的层是引用相同的,当然内容自Dockerfile中要自上而下相同,有出现不一样的层数的时候,后面的层内容都会不同,基于这个原理,在没有任何修改的情况下,后面的编译都是使用之前的镜像缓存;
  3. 一层新的命令形成新的一层,如果涉及磁盘更新,而且没有在同一层删除,无论文件是否最后删除,都会带到下一层。

基于上面的说明,层数越小,每一层大小越小,镜像总体就越小。

以下为一个示例,其优化原理是相邻的命令间用&&让其只形成一层。

但是,有种情况是分层更优的,共目的是为了减少docker编译时间,比如:

因为command1耗时久,比如安装依赖包,而command2更新频繁,比如代码修改。这种场景下,如果每次编译都需要安装很久的依赖包,这样体验非常差,因为安装依赖包这部分很少有变化,所以如果分开2层,前面安装依赖包就会使用缓存,这样编译就非常快了。

2.2 基于更小的镜像

在保证功能前提下,尽量使用更小的镜像。比如使用基于alpine制作的镜像,或者带alpine tag的镜像。
还有使用谷歌Distroless

Alpine Linux 是:一个基于 musl libc 和 busybox 的面向安全的轻量级 Linux 发行版。
换句话说,它是一个体积更小也更安全的 Linux 发行版。

比如以下示例,选择带alpine

2.3 在每一层清理产生的垃圾文件或临时文件

以下整理了常用的基础镜像的清理命令:

基础镜像 清理命令
alpine rm -rf /var/cache/apk/*
centos/oraclelinux rm -rf /var/cache/yum/*
ubuntu/debian apt autoclean -y && apt autoremove -y && rm -rf /var/lib/apt/*

仍然是这个示例,以下含有删除缓存命令rm -rf /var/cache/apk/*

2.4 使用.dockerignore

.dockerignore 文件的作用类似于 git 工程中的 .gitignore 。不同的是 .dockerignore 应用于 docker 镜像的构建,它存在于 docker 构建上下文的根目录,用来排除不需要上传到 docker 服务端的文件或目录。

docker 在构建镜像时首先从构建上下文找有没有 .dockerignore 文件,如果有的话则在上传上下文到 docker 服务端时忽略掉 .dockerignore 里面的文件列表。这么做显然带来的好处是:

  • 构建镜像时能避免不需要的大文件上传到服务端,从而拖慢构建的速度、网络带宽的消耗,减少镜像体积;
  • 可以避免构建镜像时将一些敏感文件及其他不需要的文件打包到镜像中,从而提高镜像的安全性;

.dockerignore 示例:

使用方法具体参考:
https://docs.docker.com/engine/reference/builder/#dockerignore-file

2.5 使用multi-stage功能

前提:docker版本17.05或更高

示例Dockerfile

关键的地方是
FROM image:tag AS name
copy --from name /path/ /path/

参考资料:
[1] https://docs.docker.com/engine/reference/builder/#dockerignore-file
[2] https://docs.docker.com/develop/develop-images/multistage-build/

如果觉得我的文章对您有用,请随意打赏。您的支持将鼓励我继续创作!

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注

此站点使用Akismet来减少垃圾评论。了解我们如何处理您的评论数据